Umjetna inteligencija i AI asistent – uvod
Umjetna inteligencija je za većinu ljudi samo “pametniji Google”.
Umjesto da je koriste kao konkretnog suradnika na projektima, mnogi u nju upisuju usputna pitanja i nadaju se čarobnom odgovoru.
Ovaj tekst je mali uvid u to kako AI asistent, konkretno Perplexity, može postati stvarni član tima – na primjeru razvoja aplikacije DroneSky HR i našeg svakodnevnog rada.
Kako je nastao DroneSky HR
DroneSky HR je krenuo kao vrlo jasna ideja: napraviti hrvatsku aplikaciju za planiranje leta dronom koja će običnom korisniku prevesti složena pravila, karte zona i meteorološke uvjete u konkretne, razumljive informacije.
Ideja, koncept, struktura ekrana i pravila letenja došli su iz našeg iskustva, problema koje smo imali kao piloti dronova i znanja koje smo godinama skupljali.
AI nije smislio aplikaciju, niti je odlučio što će ona raditi – došao je tek kad je trebalo tu ideju pretvoriti u nešto brže, jasnije i kvalitetnije.
Gdje, kada i kako točno AI ulazi u priču
AI asistent Perplexity u našem poslu nije “generator čuda”, nego alat koji ubrzava i automatizira ono što bismo ionako morali raditi ručno:
- pomaže razraditi ideju u konkretne korake (feature liste, checkliste, roadmap)
- predlaže strukturu ekrana, tekstove upozorenja, upute i objašnjenja za korisnike
- pomaže ispraviti i pojednostaviti tekstove, mailove i dokumentaciju
- pomaže analizirati kod ili logiku kad nešto “zapne” i treba hladna glava
Umjesto da satima gledamo u prazan ekran ili se vraćamo na isti paragraf dvadeset puta, Perplexity daje prvu verziju koju zatim mi doradimo, prilagodimo i tehnički provjerimo.
Programiranje: mi vodimo, AI asistira
Kod programiranja DroneSky HR aplikacije (i drugih projekata) uloga je jasna: mi smo odgovorni za arhitekturu, sigurnost, performanse i konačno rješenje, dok AI asistent služi kao:
- pomoćnik za razradu rješenja (pseudokod, prijedlog strukture, edge-caseovi)
- “drugi par očiju” na logiku – otkrivanje očitih grešaka, propusta, nelogičnosti
- generator primjera – npr. predložak funkcije, modela, testnog scenarija
AI ne zna kontekst projekta kao mi, ne vidi cijeli kodbase i ne razumije specifičnosti hrvatskih pravila letenja, ali može vrlo brzo predložiti više varijanti koda ili pristupa, među kojima odaberemo ono što stvarno ima smisla.
Na kraju dana, svaka linija koda koja uđe u aplikaciju je naša odluka i naša odgovornost.
Automatizacija umjesto gubljenja vremena
Veliki dio onoga što oduzima energiju nisu “teške” stvari, nego ponavljajući zadaci:
- pisanje gotovo identičnih mailova (klijentima, institucijama, podršci)
- priprema strukture blog članaka i meta opisa
- formuliranje objašnjenja za korisnike u nekoliko verzija (za app, web, FAQ)
- razrada kontrolnih lista, uputa i internih procedura
Tu Perplexity briljira.
Umjesto da svaki put krećemo od nule, zadamo mu: kontekst, ton, cilj i publiku – i dobijemo prvu verziju teksta ili strukture.
Nakon toga ručno prolazimo sve, mijenjamo formulacije, dodajemo vlastito iskustvo i provjeravamo činjenice – ali umjesto 2 sata, potrošimo 20 minuta.
Ispravljanje grešaka i “glačanje” detalja
Kad radiš u malom timu, najteže je vidjeti vlastite greške.
Perplexity nam tu služi kao vrlo strpljiv kolega koji nikad nije umoran:
- možemo mu zalijepiti dio teksta ili objašnjenja i tražiti da prepozna nejasnoće
- možemo pitati postoji li bolji, jednostavniji način da objasnimo isto
- možemo zatražiti da pronađe kontradikcije ili propuste u logici
To vrijedi i za tekstove (blog, help, email), i za tehničke stvari (opis funkcionalnosti, flow aplikacije, edge-caseve).
Ne radi se o tome da “AI zna bolje od nas”, nego da nas prisili da vidimo vlastiti rad iz druge perspektive.
Zašto većina ljudi promaši poantu AI-ja
Najčešća greška koju viđamo jest ova:
ljudi otvore AI alat, upišu jedno pitanje kao u tražilicu i onda zaključe da im to “nije ništa posebno”.
Problem nije u alatu, nego u načinu korištenja:
- ne daju kontekst (tko su, što rade, na čemu rade)
- ne postavljaju jasan cilj (što konkretno žele dobiti)
- ne traže doradu i iteracije (prva verzija gotovo nikad nije zadnja)
AI asistent funkcionira najbolje kad ga tretirate kao suradnika kojem morate objasniti zadatak, a ne kao čarobni štapić.
Što kvalitetnije objasnite problem, bolje rješenje dobijete natrag.
Umjetna inteligencija nije prijetnja, nego pomoć
Ovo nije priča o tome kako je “AI preuzeo posao”, nego obrnuto – ljudi zadržavaju ideju, viziju i odluke, a umjetna inteligencija im pomaže da:
brže dođu od ideje do prve verzije
naprave kvalitetnije tekstove i materijale uz manje iscrpljivanja
lakše pronađu greške i slijepa mjesta
održe projekte živima čak i kad osobne okolnosti nisu idealne
Ako imate svoj projekt – aplikaciju, web stranicu ili mali biznis – umjesto da Perplexity ili bilo koji drugi AI alat shvaćate kao prošireni Google, probajte ga koristiti kao konkretnog suradnika za jedan mali zadatak:
npr. neka vam pomogne napisati nacrt e‑maila, strukturu članka, opis proizvoda ili plan funkcionalnosti.
Tek tada se vidi prava snaga – ne u magiji, nego u tome koliko vremena i živaca može uštedjeti dok vi radite ono što samo vi možete: donositi odluke i voditi priču.
Umjetna inteligencija (AI asistent) – vaš najbolji suradnik
Ako želite vidjeti kako AI asistent, konkretno Perplexity, može postati vaš stvarni suradnik – od prve ideje, preko programiranja pa do blogova i komunikacije s klijentima – javite nam se i rado ćemo vam pomoći osmisliti kako ga uklopiti u vaše projekte, baš onako kako smo ga uklopili u razvoj DroneSky HR aplikacije.